- 2007-05-26 (Sat) 6:13
- IS

以下の論文を渡されたので読んでました。
- A Maximum Entropy Approach to Natural Language Processing
- MEによる日本語係り受け解析
- 相対的な係りやすさを考慮した日本語係り受け解析モデル [pdf]
統計的言語モデル(北 研二,辻井 潤一)も参考にしました。MEについては最初の奴よりこの本の方が分かりやすかったです。
来週から実装の予定ですが、どうしたものか。3つ目は精度は出てるけど学習の所でIterative Scalingをしないといけない。この方法を完全に理解してないのと、実装が大変そうというのがある。後2週間しかないので、週明けにその辺を辻井研の人に相談しよう。
しかし工藤さんや岡野原大先生には僕には見えてないものが見えているようにしか思えないなー。
P.S
IterativeScalingも一応理解した。
んでこれはMapReduceっぽく実装出来そう。で、それをやると分散並列化出来て、大規模な素性を持つような学習が可能になりそう。これ絶対ごっごるでやってるなー。
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