google-perftools(tcmalloc)の使い方

PFIでは毎週１人適当な話題で発表しているのですが、この間「GooglePerfToolsの使い方」という軽いお題で発表した資料を公開してみます。メモリ周りの問題は大変ですよね…。

• google-perftools - Fast, multi-threaded malloc() and nifty performance analysis tools
• 肥え続けるTomcatと胃を痛めるトラブルハッカー
• ローテクなメモリ使用量監視方法

特にC++で長期運用中のメモリリークに苦しんでおられる方には役立つかと思います。基本的にドキュメントの日本語訳ですが。SlideShareだとなぜか図がずれるので、元ファイルをこちらに置いておきます。

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Google Japan Blogの以下のエントリも参考になります。

• Google が公開しているソフトウェアの解説（その4）- Performance tools -

google perf toolsのheap profiler機能は秀逸で、ある時点とある時点を比較して、どの関数がどのぐらいmallocしてメモリ使用量を増加させたかというのが一瞬で分かります。またそれを可視化する事もできます。さらにランタイムオーバーヘッドも少ない(間隔を指定できる)ので、運用しながらログを取ることも許容の範囲内だと思います。

性能に関してもSTLを使用しているアプリケーションに関しては細かいアロケーションが鬼のように発生するので、glibc mallocを使用したmultithreadアプリケーションの場合、malloc内部のロックがボトルネックになる場合があります。これはSolarisのplockstate(dtraceのwrapperコマンド)等により実際に確認することが出来ます。tcmallocはその辺りを解決しているので、Makefile.amに-ltcmallocを付け加えるだけで簡単にアプリケーションのスループットが向上しました。

また、glibc標準のアロケーターだとメモリフラグメンテーションで予想以上のメモリを食ってしまう事が有るようです。某検索エンジンでも稀にその状況が発生する事が有って、アプリケーション側のバグだと思い３ヶ月間ずっとコードとにらめっこしていたのですが、結局アロケーターが悪いという結論に陥りました。もっと早くGooglePerfToolsを知っていたら胃に穴が開くことも無かったでしょう。

という訳でみんなgoogle-perftools使うといいよ！

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